일반적으로 이미지나 음성 같은 멀티미디어 데이터는 데이터 자체의 특성보다는 데이터에 덧붙여져 있는 제목, 설명 등의 정보를 검색에 사용한다. 물론 기술이 발전하는 만큼 사진에 들어 있는 글자나 이미지를 찾아내거나 음을 들려주면 무슨 곡인지를 안다거나 하는 등의 혁신적인 검색 기술이 등장하고 있다.

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TinEye(틴아이)는 아직 베타이기는 하지만 이미지를 업로드하여 어느 웹페이지에 같은 또는 비슷하게 처리한 이미지가 있는지를 찾아준다. 또 이미지의 주소인 URL로 다른 어느 웹페이지에 이런 이미지가 있는지 찾아준다.

TinEye 페이지로 가기

일단 회원 가입을 하고, 이메일 인증을 받아야 사용할 수 있다.

특히 그림을 퍼나르는 이들은 더욱 조심해야 겠다.




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    Tracked from DRCHOI BLOG 2008/08/27 22:09  삭제

    검색과 관련된 아이디어가 무궁무진하게 쏟아지고 있다. 그 만큼 검색이 웹서핑에 중요한 부분이기 때문이다. Tinyeye 는 이미지로 이미지를 검색해주는 독특한 방식의 검색 서비스다. 현재 공개 베타방식을 취하고 있으며 가입을 해야 검색 서비스를 사용할 수 있다. 가입은 이메일 주소와 비밀번호입력, 그리고 이메일 인증 절차를 거치는 일반적인 가입방식을 따른다. TinEye 의 검색 방식은 특정 키워드를 입력하는 방식이 아니다. 이미지 파일을 직접 올리..

  2. Subject: 그림으로 검색할 수 있을까? - TinEye 검색 사이트

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    며칠 전 나비님이 트위트로 테마를 바꾸었다는 트윗을 올렸다. 트윗을 보니 원색을 사용한 상당히 깔끔하고 예쁜 테마였다. 무슨 테마인지 알고 싶어 물어 보니 답은 '모른다'였다. 그 이유도 아주 간단했다. 원래 네이버 모 카페에서 받은 테마인데 테마를 올린 사람이 파일만 올렸을 뿐 링크도 테마의 이름도 설명하지 않았다는 것이다. 다음은 이런 이야기를 하다 나비님이 올린 트윗이다. @nabi_love 그나저나 딴얘긴데, 테마 짜깁기로 올리는건 좋은 링...

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  1. 한조몬 2009/07/16 01:17  댓글주소  수정/삭제  댓글쓰기

    이야! 이거 진짜 기발한 물건이군요!
    심심해서 전에 가지고 있던걸로 검색해보니 같은걸 바로 찾아주는 위용을 보여주는군요! 속도도 빠르고..

    • Pak Chulwoo (박철우) 2009/07/16 11:37  댓글주소  수정/삭제

      시작한지 꽤 된 서비스인데 아직도 데이터베이스는 조금 부족한 듯 합니다. 그래도 요긴하게 사용할 수 있는 재미있는 서비스입니다.




인터넷이 정보의 바다로 불리기 시작한지 오래되었고, 이제 양적으로는 감당하기 어려운 정도의 정보로 넘쳐나고 있기 때문에 좀 더 정교하고 바람직한 검색 엔진에 대한 요구는 어느 때보다 높다고 할 수 있다. 그래서인지 종합 검색 엔진뿐만 아니라 틈새를 노린 차별화한 관련 사이트들도 다수 있기는 하다.

여기에 더하여 2008년 7월 28일자로 새로운 검색 엔진으로 "Cuil"이라는 것이 나왔다. 철자가 특이하지만 "쿨"이라고 읽는다.

검색 엔진 Cuil 홈페이지로 가기

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구글 출신들이 주류가 되어서 개발하고 운영되어서 그런지 초기 화면은 무척 심플하다.

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검색어와 검색 결과의 관련성을 높이는 데 초점이 맞추어져 개발되어졌다고 알려져 있지만, 적응하려면 꽤 시간이 걸릴 것 같다. 그리고 지금이 어느 시대인데 한글은 검색이 되지 않는다.

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2010년 9월 20일 내용 추가: Michael Arrington, "Cuil Goes Down, And We Hear It’s Down For Good," TechCrunch, September 17, 2010.
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2008/07/28 23:18 2008/07/28 23:18
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댓글을 달아 주세요.

  1. 마음으로 찍는 사진 2008/07/29 22:03  댓글주소  수정/삭제  댓글쓰기

    허허.. 트랙백이 안가네요.. 수동으로 답니다. :)
    http://isponge.net/2462421

  2. 실리콘벨리(임상범학생) 2009/05/22 02:20  댓글주소  수정/삭제  댓글쓰기

    Cuil 검색엔진이 조금씩은 성장세가 주춤하며 검색엔진을 만든 기업(회사)에서
    고민이 많은 시기라고 생각이 됩니다. 조금씩은 웹-검색엔진 서비스가 전문화되고
    자신들이 갖고 있는 독자적으로 갖고 있는 알고리즘에 의해 흘러 가는 것 같아서
    각각의 특징과 전문검색 분야가 나눠지는 것 같습니다.

    개인적으론 시맨틱웹/검색서치 알고리즘을 응용한 검색 기술에도 관심이 가는 편이긴 합니다만 아직 깊숙하게 전문 분야를 공부하기엔 한계점이 많아서 그냥 관심을 갖고 많이 공부하고 있습니다.

    좋은 정보 잘 보고 갑니다.^^