CaN (Computer & Network) Tips

흔히 디카라고 불리는 디지털 카메라가 보급된 이후로 필름 사진 때와는 달리 정말 많은 사진을 보유하게 되었다. 굳이 현상하고 인화하는 단계를 거치지 않아도 손쉽게 사진을 찍고 보관하고 감상할 수 있기 때문에 이제는 너무 많은 사진 파일이 골칫거리가 된 지경이다. 문제는 사진 파일이 너무 많다 보니 나중에 어느 사진이 어느 사진인지 찾아보기가 쉽지 않다는 것이다. 잘 해봐야 날짜별로 분류해 놓거나 중요한 행사별로 폴더를 만들어 정리하는 정도일 것이다.

나는 주로 Picasa 3을 이용해 사진 파일들을 관리한다. 그래도 키워드나 캡션 등을 일일이 달아 두어야 하는 불편은 어쩔 수 없다. 요즘에는 Picasa 웹 앨범 에 얼굴 인식 기능이 있기 때문에¹ 한결 편리해진 감은 없지 않지만, 용량에 제한이 있고 온라인 상태가 전제되어야 하는 단점이 있다. 그래도 앞으로 획기적인 검색 방법들을 기대해 볼 수 있게 되었다. 이보다 더 앞서 나온 서비스로 하나 더 있다. 우리나라의 올라웍스 라는 회사에서 서비스하고 있는 올라로그 가 그것이다. 다소 미흡한 감이 없지 않지만 굉장히 재미있는 서비스이다.


최근에 photology(포톨로지)라는 프로그램을 사용해 봤는데 이것도 보관 중인 사진 파일들에서 필요한 것들만 얼른 찾아내는 데 요긴하게 사용할 수 있을 것으로 보인다.

photology 프로그램 홈페이지로 가기


프로그램을 설치한 후 처음 실행하면 사진이 많을 경우 인덱싱하는 데 시간이 오래 걸린다. 중간에 중단하고 나중에 계속 할 수도 있다.

그냥 사진을 모아 놓고 갤러리 용도로 사용할 수도 있지만, 범위를 좁혀 검색을 해나가는 용도가 더 눈에 띈다. 예를 들어, "2003년에 찍은 빨간색 꽃" 사진을 찾는다고 하자.


우선 왼쪽 메뉴에서 'date'를 선택한 후 연도를 '2003'으로 선택한다. 정확한 월(month)을 알고 있다면 범위를 더 좁힐 수도 있다.


오른쪽 검색 옵션 창을 보면 현재 '2003년'이 검색 기준으로 적용되었음을 알 수 있다.


이번에 왼쪽 메뉴에서 'content' 중 'flower'를 선택한다. 이렇게 하면 사진 중에 꽃을 찍은 것으로 판단되는 사진들만 찾아오게 된다. 정확하게는 사진을 분석하여 꽃의 패턴으로 파악되는 것들을 모두 찾게 된다.


검색 범위가 다시 좁혀졌음을 확인할 수 있고, 이번에는 색상을 선택한다.


선택한 기준들을 종합하여 최종 사진 목록이 나오는 것을 확인할 수 있다.


하늘이나, 바닷가, 일몰 풍경, 인물 사진들만 뽑아 올 수도 있고, 초점이 안 맞은 흐릿한 사진들만 뽑아낼 수도 있다. 사진에 들어 있는 문자(text)를 판독해 찾을 수도 있다.² 이 중 일부 기능은 Picasa에서도 사용할 수 있다. 검색 결과가 정밀하거나 사용 빈도가 높을 것으로 생각되지는 않지만, 필요할 때가 있을 것으로 생각되는 재미있는 프로그램이다.

작년 초에 "얼굴은 아는데(사진은 있는데) 그게 누군지 모를 때 "라는 제목으로 얼굴 인식 서비스를 제공하는 우리나라 웹 사이트를 소개한 적이 있다. 요즘 들어가 보니 비교용 사진이 너무 많아서 오히려 찾기가 더 어려워진 것도 같다.

그건 그렇고 Riya 라는 현재 베타 서비스 중인 사이트가 있는데 여기도 재미있다. 예를 들어, 우리 가족을 찍은 사진 100장이 있다고 치자. 어떤 사진은 독사진, 어떤 사진은 두 명이 찍힌 사진, 어떤 사진은 친구들과 10명이 섞여 있다. 이 사진들 중 특정인이 들어가 있는 사진만 골라내고 싶다. 이럴 때 사용하면 된다. 먼저 사진이 들어가 있는 폴더를 이 웹 사이트로 올리고 특정인의 얼굴을 몇 개 확인시킨 후 나머지 사진에서 골라내라고 하면 된다. 이를 개인 폴더나 공개 폴더로 확장할 수도 있다.

우선 이 서비스를 이용하려면 가입을 해야 한다. 오른쪽 위에 "Sign In" 메뉴를 이용한다.

가입은 비교적 간단하다. 이후 자신의 사진을 올리기 위해 사진 업로드용 소프트웨어를 내려 받아 설치해야 한다. 설치한 후 아이디와 비밀 번호를 넣고 사진을 올리면 된다. 사진을 하나씩 올릴 수는 없고¹ 폴더를 지정해서 올려야 한다.

공개 여부를 결정 한 후 [Start Uploader]를 누르면 된다. 올리는 도중에는 사진을 그대로 전송하는 것이 아니라 사진 안에 들어 있는 얼굴 부분을 확인하는 작업도 같이 한다.
이후는 웹에서 작업한다. "My Photos" 영역에서 자신이 올린 파일들을 확인한다.
이 중 하나를 골라본다.
사진에 마우스 커서를 올려 놓으면 자동으로 얼굴 부분을 찾아내고 공간에 따라 위나 아래에 "Who's This?" 단추가 나타난다. 이름을 지정하려면 "Add New Contact"를 선택한다.
그러면 해당 인물의 이름과 이메일 주소를 입력할 수 있는 창이 뜬다.

이름을 쓰면 되는데, 결정적으로 아직 한글이 지원되지 않는다. 영어나 숫자로 쓴다. 입력을 마치고 [Submit] 단추를 누르면 정확도를 높이기 위해 몇 개 사진을 더 제공할 것인지 묻는 창이 나타난다. 사진이 더 있으면 [Yes]를 클릭한다.

가지고 있는 사진 중 인식 대상을 체크하고 [Start Auto Recognizing] 단추를 눌러준다. 그럼 한 인물에 대한 확인이 끝난다.

한 사진에 여러 인물이 등장하면 아래 그림과 같이 모든 얼굴을 확인할 수 있는 박스가 나타난다. 아주 작은 얼굴도 잘 잡아낸다.


웹 페이지 오른쪽에 있는 "Training" 메뉴를 클릭하면 한 번에 여러 개를 처리하기도 한다.

인식이 되면 아래와 같이 정리가 되고 지속적으로 관리하면 된다.

사람뿐만 아니라 물건도 찾아낼 수 있다. 키워드 형식의 태그를 이용할 수도 있다.

단, 관건은 정확한 정보의 입력이다. "놀부" 사진을 올려 놓고 "흥부"라고 적어 놓으면 아무런 의미가 없다. 물론 정확한 판독 기술로 찾아낼 수는 있겠지만 일단 사람이 입력하는 과정에 오류가 없어야 하는데 사실 이것은 불가능하다.

한 번 이용해 보기 바란다.

범죄 영화나 드라마를 보면 누군가의 사진을 데이터베이스에 집어 넣고 신원을 확인하는 장면을 가끔 볼 수 있다. 다음 사이트를 이용하면 우리도 해 볼 수 있다.

웹 얼굴 검색 엔진(http://www.iveesoft.co.kr/ )

예를 들어 인터넷으로 뉴스를 보다가(뉴스 원본 보기 ) 인물 사진이 나왔는데 누군지 모르겠다.

웹 얼굴 검색 엔진에 접속하여 이 사진을 업로드 하고 [쿼리 전송]을 클릭한다.

그러면 다음과 같이 검색 결과가 나타난다. 이 사진의 경우는 한 번에 100%의 인식 결과를 보여 주었다.

아직 데모(시험) 중이긴 하지만 좀 더 정교해진다면 유용한 시스템이다.